マリC9編成とケヨ501編成が連結された状態で留置されているとの情報を得て、幕張車両センター改め幕張車両ベースへ。2026年7月1日の組織再編に伴い「京葉総武事業本部幕張車両ベース」へと改称されているのだが、車両センターの呼称に慣れ親しんでいただけあって違和感が...。
各所の余剰車両を掻き集め急増中の房総色のE233系だが、初撮影がまさかのこれになってしまった。
陸橋上から堂々のモノクラス16編成を眺める。
幕張新都心のビル群を背景に京葉線のE233系を撮影。
バリエーション豊かになった8800形。復刻塗装もまだ元気に走っている。2026年の鉄道もおもしろいぞ。
先日運行開始した3200形3228編成。このB51運用は4連で運行され千原線でワンマン運転を行うが、これが1運用だけという中途半端な状態が数年間続いている。3200形導入とともに何らかの動きがあるはずだと思っているのが、現状先行きは不透明だ。
先日千葉県を襲った記録的な大雨の後、花見川の状況が気になり大和田機場付近へ足を運んだ。以下は8/15(土)昼ごろの様子である。
大和橋上より撮影。普段はほぼ流れのない花見川上流部だが、水位が高く、茶色く濁った水が流れていた。この量の水が人工的にポンプで汲み上げられて流されていると思うと、現代文明の偉大さを感じざるを得ない。
機場近くへ。
新川には多くの草木が流れてきており、ショベルで除去が行われていた。新川の河川敷は立入禁止となっていたため、新川側から様子を見ることはできなかった。
印旛機場・大和田機場運転データを確認すると、最大排水量145㎥/sと記録されている。最大排水能力は120㎥/sらしいのだが、まさかのスペック超えの値を出していた。
令和8年8月千葉豪雨では、印旛沼流域平均で326.2mmの降雨を記録し、印旛沼の水位は歴代最高となる4.33mに達しました。印旛沼開発施設では、印旛機場及び大和田機場を運転し総量6,545万m3を排水しこれまでにない規模の出水への対応を実施しました。 pic.twitter.com/SEEp6zp7Xp
— 千葉用水総合管理所（水資源機構） (@jwa_chibasou) 2026年8月19日
過去最高規模の排水だったようで記録的な瞬間を見られたようだ。今回の豪雨では地元でも死者が出ており、花見川も護岸の決壊が起きていた。わざわざ増水した川を野次馬しに行くのは多少なりともリスクを伴うほか、少々不謹慎なような気もしていたが、江戸時代から続けられてきた印旛沼の治水を知るという意味で個人的には見に行ってよかったと思っている。
以下蛇足。
その足で八千代台駅へ。
田所浩治♪ ﾀｯﾀｯ田所浩治♪
さっきまで晴れ間が見えることもある天気だったのに凄まじい雨が降っていた。今年の夏の天気は異常としか言いようがない。
10月1日付で廃止予定の千葉シーサイドバスの八千代台駅乗り入れ。京成バス千葉セントラルとシーサイドバスの文字が並ぶのはわずか半年となりそうだ。
八千代台名物？
快速羽田空港行きと快速成田空港行きの並び。数年前であればそこそこレアだったが、今や日常風景に。
Claudeくんに写真・動画公開サイトを作ってもらった。
99%AI生成のコードで、手作業で行ったのはCSSの調整程度。このクオリティーのものが作れるのには驚かされた。ただし、これ以上の機能を追求すると結構バグが出てくるのでSonnet 4.6の限界も見えた。HTMLからの移植についてもAIで自動生成→手作業で修正といった流れで行っている。
とりあえず形になったので公開↓
これまで写真や動画の公開場所は、手書きのHTMLやFlickr、自作システムなどに分散していた。しかし、持続的な運用に難があると感じていた。
「データを一箇所に集約し、末長く管理しやすい場所を作る。」
これが、今回のシステムを作った理由である。
今年もバス目的で有馬記念へ出走。昨年の西船橋駅への直通バスは、ちばレインボーバスと京成バスシステムでの運行だったが、両社は4月に合併したため今年は京成バス千葉セントラルの運行となった。
京成バス塗装の京成バス千葉セントラルが集結。4月には京成バス本体の再編も控えているため、これもよく見かける光景になるのだろうか。
船橋営業所の電気バス(アルファバス ECITY L10 2.0)は前日より運行開始し、注目の的になっていた。京成バスとは思えないかっこよさだ。
ﾄﾞｩﾜｧ!ｾﾝﾅﾅﾋｬｸ!!
ちなみに幕は2タイプあるようだ。
例年通り東中山への直通バスには松戸営業所が応援にきていた。京成バスとしては最後になる。
また、白井線に京成バス塗装の192号車が入っていた。
画像生成AIの進歩が目覚ましいが、単にt2iで画像を生成するだけでなく、i2iでの画像編集も実用的なレベルに達した。i2iにおいてNano Banana Pro(Gemini 3 Pro Image)は非常に実用性の高いモデルであると感じている。撮り鉄目線で活用方法を解説していく。プロンプトの文面は公開しないが、簡潔な日本語のプロンプトで生成している。
スマホで撮影した写真や動画から切り出した画像から、一眼レフで撮影したかのような写真を生成。
撮って出しの画像から、明るさや色が調整された現像後の写真を生成。
曇りの日に撮影/曇られてしまった写真から、晴れの日に順光で撮影した写真を生成。ただし、面潰れや面トップの画像からの生成は苦手っぽい。
写っている車両を別の車両に入れ替えることで、実在しないシチュエーションの画像を生成。
塗装変更後の車両から塗装変更前の車両を生成。以下の例ではプロンプトの指示のみで有楽町線の7000系の再現している。
以下の例では新京成バスの赤バスを再現。プロンプトだけでは難しいため、参考となる画像を入力している。
並べたい車両の画像を入力し、車両基地で並んだ画像を生成。もちろん存在し得ない組み合わせだって問題ない。
Nano Banana Proは非常に精度が高く、生成AIに慣れている人間ですら見分けがつかないレベルの画像を生成してくることも少なくない。画像を公開する際は、AI生成であることを明記するなど細心の注意が必要だ。また、AI生成画像に抵抗感を持つ人も一定数いるだろう。しかしながら、撮り鉄は人口増加と被写体現象のダブルパンチに見舞われている。社会に迷惑をかけず精神衛生にもよい撮り鉄の活動として、AI鉄というのも悪くないのではないだろうか。
夕暮れ時の
前面が真っ黒でAFは合わないので
